本招標項目名稱為：長源電力漢川公司（漢川）動火作業、高處作業及腳手架作業反違章智能識別系統研究與應用公開招標， 本項目已具備招標條件，現對該項目進行國內資格后審公開招標。
2.項目概況與招標范圍
2.1 項目概況、招標范圍及標段（包）劃分：2.1.1 項目概況、招標范圍及標段（包）劃分：
長源漢川發電有限公司始建于1989年，坐落于湖北省漢川市經濟開發區，南倚漢水，北臨107國道和京珠高速，廠用鐵路專線與漢丹鐵路線相連，處于湖北電網鄂東負荷中心，是國家“七五”重點能源建設項目，是湖北省第一家裝機容量達到百萬千瓦的火力發電廠，擁有我國第一臺國產引進型30萬千瓦機組，是華中電網的骨干電廠之一。一期2臺30萬千瓦機組于1987年12月28日正式開工建設，分別于1990年7月12日和1991年6月28日建成投產；二期2臺30萬千瓦機組于1993年10月12日正式開工建設，分別于1997年1月12日和1998年4月11日建成投產。三期2臺100萬千瓦機組分別于2012年12月21日和2016年8月18日建成投產。四期2臺100萬千瓦機組正在建設中。
貫徹落實集團公司安全生產工作的部署，以AI智能識別技術為抓手，強化高風險作業違章行為管控，全面梳理高風險作業違章行為，結合現場視頻監控系統及AI智能識別技術的應用，能夠實時、準確地監測生產區域內的違章行為，有效地加強電力產業現場作業的安全管控，防止生產安全事故的發生，持續提升生產安全管理能力。
反違章智能識別能夠通過對歷史數據的分析，預測和識別潛在的違章風險區域和時段。電廠可以根據這些預測結果，提前采取預防措施，如加強安全培訓、增設警示標志、調整作業安排等，從而有效預防違章行為的發生，降低事故風險。反違章智能識別能夠在檢測到違章行為時，立即向相關人員發出警告或提醒信息，要求其及時糾正錯誤行為。這種事中干預的方式有助于及時消除安全隱患。高風險作業中動火作業、高處作業及腳手架作業在現場作業中占據重要位置，但由于其作業環境的特殊性和風險性，常常容易發生違章操作，從而導致安全事故。因此，采用反違章智能識別應用對于提高作業安全、降低事故風險具有至關重要的作用。
漢川電廠HCIMS系統現實現對高風險作業進行線上開工審批、監控設備安裝審批，待流程審批結束后根據高風險作業單據與攝像頭基本信息對視頻分析系統發出智能監查指令，視頻分析系統對現場高風險作業進行違章識別，違章信息自動推送至智能監控考核，支持智能閉環管理。
本項目的目標是對動火作業、高處作業及腳手架作業三種作業場景進行深入調研后，擬基于集團人工智能平臺，利用AI大、小模式識別技術，結合漢川電廠現有高風險作業管理體系，建設云邊協同的電力產業反違章智能識別系統，采用大模型+小模型融合的創新模式，開發完成基于動火作業、高處作業及腳手架作業反違章識別算法共15個，并提升違章模型識別準確率至90%。
2.1.2 主要研究內容及預期目標：
本項目利用集團算力資源和人工智能開發平臺，結合AI通用模型及大模型技術，采用云端開發訓練、邊端推理運行的模式，構建電力產業反違章智能識別云邊協同的總體架構。梳理動火作業、高處作業及腳手架作業高風險作業違章場景及判定規則及標準；研究基于視覺識別的大+小模型融合技術，利用大模型CV識別能力，對小模型識別結果進行二次復判，提升模型的適用性和準確率；開發15項算法模型，并采集標注相應數據集；研究搭建包含前端攝像頭、網絡音箱、尋呼話筒、臨時閘機與后端服務器在內的廠內反違章識別基礎設施；搭建AI運行管理平臺、電力高風險作業智能管控系統，實現與集團、漢川廠內其它管理系統的接口，實現基于智能識別的高風險作業過安全程管控與反違章閉環管理。
本項目具體研究內容如下：
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序號 |
研究項 |
服務內容 |
備注 |
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1 |
高風險作業違章場景判定規則及標準 |
根據漢川現場高風險作業實際場景，對動火作業、高處作業及腳手架作業三類高風險作業違章場景進行梳理，結合以往的經驗積累和安全管理要求，研究細化違章識別判定規則，依托集團高風險作業反違章智能識別專項工作，形成此三類電力產業高風險作業違章場景、判定規則及攝像頭布控標準。 |
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2 |
樣本數據采集 |
研究反違章數據采集及標注規范，圍繞動火作業、高處作業及腳手架作業，形成行業級電力產業高風險作業違章樣本數據集，形成15個模型訓練、測試數據集共30份，訓練數據集每份圖片7000張，測試數據集每份圖片3000張，合計300000張，支撐反違章識別模型訓練開發及持續迭代優化。 |
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3 |
算法模型開發 |
對動火作業、高處作業及腳手架作業部分違章場景的15個算法模型進行研究開發，達到每個模型識別準確率達90%以上，支持現場反違章智能識別應用需求。 |
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4 |
集團大模型訓練工具及生產運行使用 |
研究基于視覺識別的大+小模型融合技術，利用大模型CV識別能力，對小模型識別結果進行二次復判，提升模型的適用性和準確率； |
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5 |
反違章識別基礎設施建設 |
搭建包含前端攝像頭、網絡音箱、尋呼話筒、臨時閘機與后端服務器在內的廠內反違章識別基礎設施。 |
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6 |
AI運行管理平臺 |
研究AI運行管理平臺，實現高風險作業AI算法模型管理、高風險作業識別、識別結果的外傳；AI大模型生成三措兩案；AI大模型生成高風險作業報告。 |
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電力高風險作業智能管控系統 |
研究電力高風險作業智能管控系統，從智慧管理平臺（HCIMS）獲取高風險作業相關內容，推送AI大模型生成的三措兩案至HCIMS；實現監控設備與AI算法模型綁定；從物聯平臺獲取監控視頻流，識別違章行為，推送違章報警至HCIMS；輔助安全措施、安全設施檢查，檢查不合格項推送至HCIMS；根據高風險作業情況，推送AI大模型生成的高風險作業報告至HCIMS。 |
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8 |
集團電力運營管控平臺、長源公司安全管控平臺報警推送 |
實現電力高風險作業智能管控系統與集團電力運營管控平臺數據互通，將高風險作業信息及報警信息上傳至集團電力運營管控平臺。通過廠內HCIMS系統與長源公司安全管控平臺已有接口，實現高風險作業信息及報警信息上傳至長源公司安全管控平臺。 |
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9 |
智慧管理平臺（HCIMS）系統改造 |
智慧管理平臺（HCIMS）系統改造，支持對AI識別違章報警進行存儲展示，智能生成違章考核；對電力高風險作業智能管控系統推送的初版三措兩案、初版高風險作業報告進行存儲展示，支持內容的編輯修改。 |
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10 |
電力高風險作業智能管控系統與漢川廠內其它系統接口 |
實現與漢川廠內其它管理系統的接口，包括：智慧管理平臺（HCIMS）、統一身份認證系統（IAM）、短信平臺、物聯網平臺。 |
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11 |
專利、論文、計算機軟件著作權 |
投標人需根據本項目，與招標人聯合開發相關專利與科技論文：其中申請發明專利2項、國家級期刊論文2篇（含一篇核心期刊）、計算機軟件著作權1項，且專利申請人、論文作者與軟件著作權申請人排名次序第一的為招標人相關人員。 |
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2.1.3 項目總工期：
本項目的工程期限為自本項目合同簽訂之日開始，至 2026 年 10月 31 為止。具體實施時間以招標人通知為準。
2.2 其他：/
2.3 主要研究內容及預期目標：本項目利用集團算力資源和人工智能開發平臺，結合AI通用模型及大模型技術，采用云端開發訓練、邊端推理運行的模式，構建電力產業反違章智能識別云邊協同的總體架構。梳理動火作業、高處作業及腳手架作業高風險作業違章場景及判定規則及標準；研究基于視覺識別的大+小模型融合技術，利用大模型CV識別能力，對小模型識別結果進行二次復判，提升模型的適用性和準確率；開發15項算法模型，并采集標注相應數據集；研究搭建包含前端攝像頭、網絡音箱、尋呼話筒、臨時閘機與后端服務器在內的廠內反違章識別基礎設施；搭建AI運行管理平臺、電力高風險作業智能管控系統，實現與集團、漢川廠內其它管理系統的接口，實現基于智能識別的高風險作業過安全程管控與反違章閉環管理。
2.4 項目總工期：本項目的工程期限為自本項目合同簽訂之日開始，至 2026 年 10月 31 為止。具體實施時間以招標人通知為準。
3.投標人資格要求
3.1 資質條件和業績要求：
【1】資質要求：（1）投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。
（2）投標人須具有并提供有效的CMMI3級及以上資質證書。
【2】財務要求：/
【3】業績要求：2019年11月至投標截止日（以合同簽訂日期為準），投標人須至少具有發電企業信息系統建設（工作內容需包含智慧企業或智慧/智能發電或一體化系統或反違章識別，且合同金額不低于人民幣500萬元）的合同業績2份。投標人須提供能證明本次招標業績要求的合同，合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時間和業績要求中的關鍵信息頁。
【4】信譽要求：/
【5】項目負責人的資格要求：/
【6】其他主要人員要求：/
【7】科研設施及裝備要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本項目不接受聯合體投標。 /
4.招標文件的獲取
4.1 招標文件開始購買時間2024-11-21 14:00:00，招標文件購買截止時間2024-11-26 16:00:00。
