本招標項目名稱為：寧夏煤業麥垛山煤礦副立井智能識別綜合安全防護系統服務公開招標， 本項目已具備招標條件，現對該項目進行國內資格后審公開招標。
2.項目概況與招標范圍
2.1 項目概況、招標范圍及標段（包）劃分：2.1.1本項目不劃分標段。根據國家《能源發展“十四五”規劃》及國家遠期規劃報告，到2030年，我國煤炭消費量約為45億~35億t/a，在我國一次能源消費中占比50%左右，煤炭由主體能源轉變為基礎能源；到2050年，煤炭消費量下降到35億~25億t/a，由基礎能源轉變為保障能源。由此可見，今后較長一段時期內，煤炭仍是我國未來能源安全穩定供應的重要保障。國家能源集團寧夏煤業公司是寧夏自治區內最大的煤炭生產企業，其下屬麥垛山煤礦為公司主力礦井之一。
麥垛山煤礦具有地質條件復雜、開采難度大、災害類型多、分布面廣、人的不安全行為和環境、物的不安全狀態等隱患眾多等特點，導致煤礦安全生產事故時有發生，致使人身傷亡。副立井提升系統在礦井生產運行中起到非常重要的作用。長期以來，提升系統首、尾繩系統的巡檢和區域限員工作主要依靠人工進行定時排查，可靠性差效率低下，花費大量人力，無法做到準確高效。基于機器視覺的視頻圖像識別是一種更高端的視頻監控應用，隨著計算機視覺技術的普及和發展，圖像識別技術被廣泛應用在工業生產中。視頻圖像識別能夠識別畫面中的異常情況，并能夠以最快和最佳的方式發出警報和提供有用信息，從而能夠更加有效的協助安全人員處理危機，并最大限度的降低誤報和漏報現象。
項目借助視頻圖像識別技術和計算機視覺技術，通過視頻識別完成提升機首繩、尾繩各種外部狀態分析、檢測及預警，替代人工查繩和區域限員。項目的實施將推動圖像識別技術在礦井提升機高速首尾繩監控和保護方面的應用，在煤炭行業深入開展兩化融合工作中具有典型示范作用。
系統投入后，將實現提升機首尾繩全生命周期分析、存檔及管理，將大幅提升系統查繩效率和質量，節約日常檢修時間，降低職工勞動強度，并進一步提升煤礦行業的生產效率和管理水平，推進煤礦智能化生產，將具有極大的經濟價值和社會效益。
2.1.2項目地點：寧夏煤業公司麥垛山煤礦。
2.2 主要研究內容及預期目標：2.2.1主要研究內容：
本項目針對麥垛山煤礦副立井首繩、尾繩的實際，基于機器學習和計算機視覺技術，進行區域限員和提升機首繩、尾繩各種外觀狀態分析、檢測及預警，并替代人工查繩。主要研究內容如下:
2.2.1.1首尾繩攝像系統設計，視覺系統選型和評估，數據采集和預處理。
根據副立井提升系統現場情況，設計首、尾繩攝像系統。其中首繩損傷檢測包括：直徑變化、捻距變化，鋼絲繩外部損傷（斷絲等）；尾繩狀態監控包括：尾繩擺動異常、尾繩散股、尾繩纏繞。并監視尾繩擺動變化。
2.2.1.2檢測模型算法設計和驗證；
（1）當鋼絲繩尾繩姿態異常檢測算法訓練完成后，可以將該算法部署在終端IPC，實時對視頻監控系統采集的圖像進行判斷，以確認是否發生尾繩纏繞等異常，并實時給出報警信息。
（2）系統滿足首繩損傷多樣性檢測，同時滿足其他礦井提升機鋼絲繩檢測，系統軟件具備深度學習功能。
2.2.1.3智能視頻分析技術，采用大數據分析及機器自學習算法，實現視頻動態偵測、靜態偵測和重要區域監測，監視和識別人員及人員的運行狀況；聯動控制接口技術，開發數據交互接口，實現區域智能限員系統與自動化系統的聯動控制。研究開發圖像處理分站進行人員智能識別和統計，研究開發區域智能限員主控軟件和AI智能算法軟件。
2.2.1.4平臺搭建，系統聯調及檢測系統在現場的部署和檢測模型的遷移。
（1）搭建硬件平臺，完成系統硬件現場部署、檢測模型遷移及系統聯調。
（2）在監控室布置用于系統數據傳輸及圖形圖像分析的上位機。
2.2.2預期目標：
2.2.2.1提升機全速運行期間，鋼絲繩能夠實現實時檢測，可全程實時監測單根鋼絲繩捻距、斷絲、變形、磨損等外觀缺陷狀態，具備預報預警功能，可按周、月、季度、年查詢鋼絲繩全生命周期狀態趨勢。
2.2.2.2采用“雙回路時差磁通平衡式”原理，“磁規劃+探傷”一體式設計，實現對鋼絲繩斷絲、磨損、銹蝕、變形、松股等缺陷的綜合檢測。
2.2.2.3進罐籠人數統計、罐籠載人數量顯示、人員超限檢測、人員超限報警。
2.2.2.4采用機器視覺識別技術，利用礦井輔助運輸巷道攝像機，實現輔助運輸車輛運行過程中裝載超高、超寬、超長物體監測，保證輔助運輸車輛井下安全高效運行。
2.2.2.5通過AI智能視頻識別系統的建設，針對入井人員能及時發現違章人員和不規范的作業行為，并報警，進一步提高管理效率，管理效果。
2.2.2.6系統實現對提升系統工況監視及預警和報警聯動功能。
2.2.2.7可實時監測電機、滾筒等主要設備溫度、振動情況，有預警及診斷功能。
接入PLC系統，通過對PLC硬件組態，優化程序，將溫度、振動參數傳輸至就地控制箱和調度集控中心工控機上。上位機增加專用檢測分析軟件，實時監測分析振動、溫度情況，自動發出語音報警。
創新點：
（1）結構化視頻分析處理技術，涉及視頻采集、目標檢測、目標跟蹤、屬性分類、目標軌跡分析、圖像疊加、編碼、推流等。
（2）AI智能識別算法
采用人工智能領域中卷積神經網絡與全連接層構建技術、RPN中的多參考窗口技術、一體化卷積網絡檢測算法，直接將整張圖像作為網絡的輸入，通過一次前向傳播直接得到目標包圍框的位置
2.3 項目總工期：自合同簽訂之日起12個月。具體開始時間以招標方通知為準。
3.投標人資格要求
3.1 資質條件和業績要求：
【1】資質要求：（1）投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。
（2）投標人須具有并提供有效的電子與智能化工程專業承包二級及以上資質證書。
【2】財務要求：/
【3】業績要求：2019年3月至投標截止日(以合同簽訂時間為準)，投標人須至少具有已完成的智能圖像識別技術的研發或安裝合同業績2份。投標人須提供能證明本次招標業績要求的合同證明掃描件，合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時間和業績要求中的關鍵信息頁；用戶證明須由最終用戶蓋章，用戶證明可以是驗收證明、使用證明、回訪記錄或其他能證明合同標的物已履約完成的材料（若合同甲方不是最終用戶，合同甲方獲取的最終用戶證明也可）。（若投標人有相關省部級及以上科技項目課題的可以提供計劃任務書代替，并附已履約完成的材料）
【4】信譽要求：/
【5】項目負責人的資格要求：（1）投標人為本項目配備的項目負責人須至少具有副高級及以上技術職稱。
（2）項目負責人須至少具有1個智能圖像識別技術的研發或安裝的項目負責人工作經歷，投標人須提供能證明項目負責人業績的合同，若合同中無項目負責人姓名，須提供對應的驗收證明或用戶證明等有蓋章的證明材料（須含工程名稱、項目負責人及單位名稱）。
【6】其他主要人員要求：（1）項目團隊不少于8人；
（2）項目負責人具有本科以上學位；
（3）其他人員具有本科以上學位。（提供學位證書等證明材料予以證明）。
【7】科研設施及裝備要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本項目不接受聯合體投標。
4.招標文件的獲取
4.1 招標文件開始購買時間2024-03-13 09:00:00，招標文件購買截止時間2024-03-18 16:00:00。
