本招標項目名稱為:物資公司數據科技分公司基于AI+大數據的數智化業務應用研究與建設項目公開招標, 本項目已具備招標條件,現對該項目進行國內資格后審公開招標。
2.項目概況與招標范圍
2.1 項目概況、招標范圍及標段(包)劃分:
物資有限公司(以下稱“物資公司”)作為 、物資物流數據、用戶數據等,形成了“平臺化發展、數字化運營、生態化協作、產業鏈協同、智能化生產”的轉型發展目標。
物資有限公司數據科技分公司負責(以下稱“數據科技”) 物資有限公司整體數據資產管理和數據資源運營,并承擔本項目建設。基于“AI+大數據”的數智化業務應用研究與建設項目主要對 業務系統積累的大量數據進行數據資源規劃、標準體系建設、數據治理存儲、數據挖掘分析、數據開發應用等工作,深度挖掘數據資產價值,賦能物資公司“科技物資、平臺物資、高效物資、合規物資”建設。
2.2 主要研究內容及預期目標:投標人應當充分結合 物資公司供應鏈業務實際,通過規劃建設“AI+大數據”數智化業務分析平臺,推動數據資源融合匯聚,提升數據治理水平,激活數據商業價值,賦能企業運營決策,助力企業數智化轉型。主要內容如下:
(1)制定企業數據標準規范:按照大數據理念對各類基礎數據、業務指標等進行標準化,制定采購業務數據、元數據、物資主數據等不少于3項數據標準規范和數據采集、數據處理、數據存儲、數據安全等不少于4項數據治理規范。
(2)建設“AI+大數據”的數智化分析平臺:包括整體架構設計、技術架構設計、功能架構設計、部署架構設計、系統部署、系統集成、場景梳理、數據規范、數據治理和定制化功能開發等。實現相關數據的全量接入匯聚、分類存儲和數據挖掘。系統具有開放性和擴展性,具備持續接入和二次開發的能力。支持與 數據湖、國能e購、主數據平臺、SRM、ERP等集團統建系統,以及外部系統的對接和數據采集,形成全域統一的數據資源體系,打造一站式數據服務平臺。
(3)開展報表、BI及智慧場景建設:通過對數據資源、數據服務和前端應用的頂層設計和統一規劃,打破系統壁壘,打通業務鏈、數據流斷點,以數據驅動各系統功能整合與流程再造,實現跨機構、跨板塊之間流程、數據、系統全方位縱向貫通和橫向集成。充分發揮“AI+大數據”的數據洞察和態勢感知能力,開發不少于100張業務報表(同一表頭,不同維度報表,視為1張報表),不少于12個BI分析和5個智慧業務場景,并具備業務場景和報表開發的拓展能力。通過數字賦能,為公司提供全方位輔助決策支持,全面提升企業數智化決策水平。
(4)系統培訓及推廣應用:系統培訓包括物資公司全部領導層、管理層和業務層全部操作者培訓,數據科技相關平臺管理人員、開發人員和運維人員培訓;推廣應用包括平臺試點單位、物資公司相關領導、管理部門、所屬機構以及其他平臺相關的使用單位等。
(5)專利及軟著成果:至少申請發明專利1項,申請軟件著作權1項,發表核心期刊論文2篇。
2.3 項目總工期:本項目的服務期限為自本項目合同簽訂之日起8個月內完成項目需求分析、系統設計、平臺搭建、系統集成、數據接入治理、數據建模、功能開發、系統聯調、功能測試及上線等工作(包含:標準起草、專利與軟著申請、論文發表等成果輸出工作),11個月內完成系統試運和推廣應用。質保服務期:最終驗收合格后一年的質保與運維,質保服務期內持續免費完善平臺功能和治理服務。
3.投標人資格要求
3.1 資質條件和業績要求:
【1】資質要求:(1)投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織,須提供有效的證明文件;
(2)投標人須至少具有軟件能力成熟度模型 CMMI4 級認證證書,并提供對應證書的掃描件。
【2】財務要求:/
【3】業績要求:2020年1月1日至投標截止日(以合同簽訂時間為準),投標人須至少具有大數據治理與開發業績或數據中臺建設業績共3項,且單項合同金額不低于800萬元,投標人須提供能證明本次招標業績要求的合同掃描件。合同掃描件須至少包含:合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂日期、主要工作內容或技術協議、合同金額等信息。
【4】信譽要求:/
【5】項目負責人的資格要求:(1)投標人擬派的項目負責人(項目經理)須具有PMP證書,并提供證書掃描件;
(2)投標人擬派的項目負責人(項目經理)須至少具有2項大數據治理與開發業績或數據中臺建設業績,并提供合同掃描件,投標人須提供能證明項目負責人業績的證明文件,可以是合同或驗收證明或用戶證明等有蓋章的材料,以上材料須能體現項目名稱、項目負責人及單位名稱。
【6】其他主要人員要求:/
【7】科研設施及裝備要求:/
【8】其他要求:(1)單位負責人為同一人或者存在控股、管理關系的不同單位,不得參加同一標段投標或者未劃分標段的同一招標項目投標。(2)母子公司資質業績不得互相借用。
3.2 本項目不接受聯合體投標。
4.招標文件的獲取
4.1 凡有意參加投標者,請于2024-01-24 14:00:00至2024-01-31 16:00:00,