本招標項目名稱為: 九江公司轉動設備智能預防性維護系統研究與應用公開招標, 本項目已具備招標條件,現對該項目進行國內資格后審公開招標。
2.項目概況與招標范圍
2.1 項目概況、招標范圍及標段(包)劃分:2.1.1項目概況
企業位于江西省九江市湖口縣銀砂灣工業園區,電廠建設規模按4×1000MW機組,并留有再擴建2×1000MW機組的條件,現建成2×1000MW等級超超臨界燃煤發電機組。公司碼頭位于九江市湖口縣,上距九江長江大橋約37km,水路距吳淞口約751km,交通方便。
為了落實《 數字化轉型行動計劃》的通知,根據 江西電力有限公司智慧企業建設規劃及實施細則和集團《火電智能電站建設規范》,積極推進神華九江電廠創一流示范企業,開展“轉動設備智能預防性維護系統研究與應用”項目研發與實施。項目將根據神華九江公司一期轉動設備信息及實際運行工況,在設備本體上安裝無線測振采集探頭,通過網關,與廠內5G網絡互聯,接入后臺服務器,經過具備機械故障機理的動力學故障模型、自適應信號分解技術,結合人工智能算法,實現小數據快速建立故障模式的健康指標模型,獲得振動和專業健康指標分數,從而判斷工業設備健康狀態與早期故障預測,并通過軟件平臺前端界面與項目運營管理人員進行信息交互與互動,形成基于設備實際數據與智能系統的智能化設備運維,從而實現減少運維人員的工作量,減少運維費用和維護的成本的目的,對設備劣化趨勢進行分析,提升電站設備狀態與環境信息采集的智能智慧化水平。
2.1.2招標范圍及標段劃分
本項目實行總價承包方式,承包人負責根據 九江公司一期轉動設備信息及實際運行工況,研究開發一套轉機設備測振采集,數據傳輸、后臺自動智能自動分析處理的轉動設備預防性系統,及早發現設備故障隱患,提高設備可靠性,項目研究及實施所有工作任務、材料、設備、施工等均由承包人承擔負責,主要工作范圍如下:
1)投標人負責系統研發,設備設計制造、供貨、安裝和調試等,直至系統成功投運(完成全部設備數據采集與軟件故障模型建模)并通過招標人驗收。
2)投標人負責提供本系統及數據庫對外部的數據接口。
3)投標人負責項目進行過程中所涉及的所有施工、調試工作的技術方案編寫、現場技術支持和技術服務工作。
4)投標人負責質保期內的系統免費升級及設備故障修理服務。
5)投標人負責培訓招標人相關技術人員,投標人技術人員差旅費、培訓費等含在投標總價中。
6)負責申請發明專利1項(至少取得受理通知書),協助招標人完成核心期刊論文1篇(至少取得錄用通知書)。
2.1.3主要硬件及軟件數量暫定如下表,系統應能滿足第五部份委托人要求中所列設備性能要求。
序號 |
分項 |
描述 |
單位 |
數量 |
備注 |
1 |
智能傳感器 及網關套件 |
無線振動傳感器 |
個 |
190 |
|
智能網關 |
臺 |
40 |
|
||
2 |
安裝調試 |
安裝附件和現場指導服務 |
點 |
190 |
|
3 |
基于機械機理智能診斷軟件系統 |
基于機械機理智能診斷平臺軟件網頁版、APP |
套 |
1 |
|
智能診斷模型開發 |
個 |
190 |
|
||
系統傳輸服務 |
個 |
40 |
|||
服務器 |
套 |
1 |
|
2.2 其他:/
2.3 主要研究內容及預期目標:2.2.1研究內容
通過軟件平臺實現電廠輔機設備的自動故障診斷。將 九江發電有限責任公司重點關注的輔機設備安裝上高精度、低功耗、具備邊緣計算能力的無線集成式智能傳感器,通過無線網關將傳感器邊緣計算后核心數據回傳至終端或云端服務器,經過基于機械故障機理的動力學建立模型、自適應信號分解技術,結合人工智能算法,實現小數據快速建模,獲得振動和專業健康指標分數,從而判斷工業設備健康狀態與早期故障預測,并通過軟件平臺前端界面與項目運營管理人員進行信息交互與互動,形成基于設備實際數據與智能系統的智能化設備運維,從而實現減少運維人員的工作量,減少運維費用和維護的成本的目的。
2.2.2研究目標
經過具備機械故障機理的動力學故障模型、自適應信號分解技術,結合人工智能算法,實現小數據快速建立故障模式的健康指標模型,在線監測電廠輔機設備狀態的同時,實現不同設備的故障部位和故障模式的自動定位,判斷不同故障模式的嚴重程度,精準預測設備早期故障。具體目標如下:
(1)構建故障機理模型,建立多種輔機設備(電機、水泵、風機、研磨機等),40+種故障模式的動力學模型(主要故障模式包括但不限于:外殼松動、基礎不牢、零件松動、電機三項不平衡、鐵心與線圈松動、槽楔脫落、轉子不平衡、機務不對中、轉動部件碰磨、軸承保持架磨損、潤滑不良等);
(2)基于機理模型,對信號處理后的振動數據能夠有效提取廣義特征值;
(3)基于14天設備數據與頻率大數據庫,采用多種時間序列算法,構建初始指標模型參數。
(4)實際設備振動值無線自動采集;
(5)在線監測電廠輔機設備狀態的同時,實現不同設備的故障部位和故障模式的自動定位。
實現終端設備數據、信息、報警信息查詢、共享功能。
2.4 項目總工期:本項目擬定7個月,計劃于2024年6月開始至2024年12月實施完成。具體實施時間以招標人通知為準。
3.投標人資格要求
3.1 資質條件和業績要求:
【1】資質要求:投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織,須提供有效的證明文件。
【2】財務要求:/
【3】業績要求:2019年5月至投標截止日(以合同簽訂時間為準),投標人須至少具有已完成的智能預測維護系統或智能診斷系統或智能運維系統或5G+智慧工廠的合同業績2份。投標人須提供能證明本次招標業績要求的合同和用戶證明掃描件,合同掃描件須至少包含:合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時間和業績要求中的關鍵信息頁;用戶證明須由最終用戶蓋章,用戶證明可以是驗收證明、使用證明、回訪記錄或其他能證明合同標的物已履約完成的材料(若合同甲方不是最終用戶,合同甲方獲取的最終用戶證明也可)。
【4】信譽要求:/
【5】項目負責人的資格要求:(1)投標人為本項目配備的項目負責人須至少具有副高級及以上技術職稱。
(2)項目負責人須至少具有1個智能預測維護系統或智能診斷系統或智能運維系統或5G+智慧工廠的項目負責人工作經歷,投標人須提供能證明項目負責人業績的合同,若合同中無項目負責人姓名,須提供對應的驗收證明或用戶證明等有蓋章的證明材料(須含工程名稱、項目負責人及單位名稱)。
【6】其他主要人員要求:/
【7】設備要求:/
【8】其他要求:/
3.2 本項目不接受聯合體投標。
3.1 資質條件和業績要求:
【1】資質要求:投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織,須提供有效的證明文件。
【2】財務要求:/
【3】業績要求:2019年5月至投標截止日(以合同簽訂時間為準),投標人須至少具有已完成的智能預測維護系統或智能診斷系統或智能運維系統或5G+智慧工廠的合同業績2份。投標人須提供能證明本次招標業績要求的合同和用戶證明掃描件,合同掃描件須至少包含:合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時間和業績要求中的關鍵信息頁;用戶證明須由最終用戶蓋章,用戶證明可以是驗收證明、使用證明、回訪記錄或其他能證明合同標的物已履約完成的材料(若合同甲方不是最終用戶,合同甲方獲取的最終用戶證明也可)。
【4】信譽要求:/
【5】項目負責人的資格要求:(1)投標人為本項目配備的項目負責人須至少具有副高級及以上技術職稱。
(2)項目負責人須至少具有1個智能預測維護系統或智能診斷系統或智能運維系統或5G+智慧工廠的項目負責人工作經歷,投標人須提供能證明項目負責人業績的合同,若合同中無項目負責人姓名,須提供對應的驗收證明或用戶證明等有蓋章的證明材料(須含工程名稱、項目負責人及單位名稱)。
【6】其他主要人員要求:/
【7】科研設施及裝備要求:/
【8】其他要求:/
3.2 本項目不接受聯合體投標。
4.招標文件的獲取
4.1 招標文件開始購買時間2024-05-08 09:00:00,招標文件購買截止時間2024-05-13 16:00:00。