本招標項目名稱為：福建公司泉州電廠基于無人值守的大跨距高凈空的柔性大型光伏電站智能在線監控技術研究項目公開招標， 本項目已具備招標條件，現對該項目進行國內資格后審公開招標。

2.項目概況與招標范圍

    2.1 項目概況、招標范圍及標段（包）劃分：泉州電廠聯合石化光伏電站項目，采用“自發自用，余電上網”用電模式，總裝機容量21.04704MWp。光伏組件采用540Wp單晶硅雙面雙玻光伏組件，共計38976塊，每28塊組成一個光伏組件串，逆變器采用196kW串式逆變器，共108臺逆變器，所有光伏組件布置于預應力柔性支架，組串式逆變器布置于預應力柔性支架端部基礎。光伏站共設置容量為3150KVA和2500KVA共19臺箱式升壓變，每臺升壓變接入5臺或6臺逆變器。箱試升壓變升壓后接光伏站4段6KV母線，然后經4回6KV電纜分別接入聯合廠化CS14變電所6KVI-IV段母線。I、IV回線接入容量為5.98752MWp，II回線接入容量為4.9896MWp，III回線接入容量為4.0824MWp，本光伏電站設計圖紙見附件1。本項目光伏電站位于福建聯合石油化工廠堆場上方內，堆場區域主要用來存放石油化工廠生產一系列的石油產品和化學品、原材料等。本項目上方為禁飛區，無人機的檢測受到限制，且堆場下方叉車有作業需求。

在聯合石化廠區這樣的特殊環境下，光伏組件在長期使用過程中，可能會受到自然環境和人為因素的影響，出現各種損傷，如熱斑、裂紋、破碎、老化等，這些損傷不僅會影響光伏組件的發電效率，還會增加安全隱患。

光伏電站位于福建聯合石油化工廠內。石油化工廠主要生產一系列的石油產品和化學品，工廠排放的粉塵和其他顆粒物會沉積在光伏板表面，降低其發電效率，長時間不清掃易導致熱斑引發火災危險。

本項目采用大跨距高凈空柔性支架設計方案，柔性支架立柱設計高度為12.5m，端部立柱柱間距距為9.45m，中部立柱跨度為30~50m，由于項目凈空高、跨距大，傳統運維模式較難以應用于本項目，光伏板清掃消耗人力及物力資源大。

聯合石化光伏項目于2021年10月份開工，由于施工設計階段未充分考慮反吊膜多次超張拉及反吊膜積水等因素影響，2022年9月-12月施工過程中，經歷強降雨天氣后，在多種荷載共同作用下，聯合石化光伏項目一期5軸A字鋼結構支架出現整體失穩破壞。

項目在2023年7月“杜蘇芮”臺風在晉江登陸，登陸時中心附近風力高達15級。在“杜蘇芮”強臺風影響，光伏組件出現局部脫離主索現象，未脫離的組件亦部分出現隱裂及破碎等問題。

針對以上存在的問題，本項目需要對該光伏電站進行科技研究：柔性支架清洗機器人開發，研究含有檢測功能的清掃機器人，以滿足在每次臺風后可對光伏板進行全面檢測、日常清掃功能的要求，確保光伏板安全可用，滿足日常清掃維護的需要；大跨度柔性光伏支架健康監測預警指標和評估方法研究，及時發現結構變形、應力集中等異常情況，提前預警，避免可能出現的結構破壞等安全問題；光伏電站全站火災檢測系統開發，實現火警監測報警；數據集成分析系統開發，實現對光伏支架結構、光伏組件清洗及損傷檢測的全面監控和數據分析，提高運維效率。

由于本項目在福建聯合石油化工有限公司廠區內施工，進現場作業還應遵守福建聯合石油化工有限公司管理要求。同時項目工作人員還需經國能（泉州）熱電有限公司三級安全教育合格、辦理入廠手續后方可進現場作業。

    2.2 其他：/

    2.3 主要研究內容及預期目標：2.2.1 主要研究內容

    1.柔性支架清洗機器人開發。

    開發適用于柔性支架的清洗機器人。該機器人將具備自主移動、智能識別、精準清洗等功能，能夠適應各種復雜的環境和氣候條件，確保光伏組件的清潔度和發電效率。

    2.光伏組件損傷檢測和評估。

    （1）通過SCADA系統獲取電流及電壓等相關數據，實時監測光伏組件異常電流電壓。通過總電流變化情況及電壓不均勻分布情況，判斷組件是否存在隱裂及破碎問題，初步確定隱裂位置，減小運維檢測難度。

    （2）光伏機器人清洗及檢測系統。通過清洗機器人配備可見光、紅外成像、EL隱裂檢測設備，查找可見的隱裂、污垢或損傷，可以及早發現和修復隱裂或損壞，以最大程度地維護系統的性能和產能。

    3.大跨度柔性光伏支架健康監測預警指標和評估方法研究。

    在聯合石化光伏項目支架及基礎布置力學性能傳感器，通過傳感器實時監測柔性光伏支架及基礎的結構狀態、應力分布等關鍵指標，及時發現結構變形、應力集中等異常情況，提前預警，避免可能出現的結構破壞等安全問題。

    4.火災檢測系統開發。

    基于熱成像雙光譜相機構建的光伏電站火情智能監測系統，通過內置煙火識別算法的熱成像雙光譜相機，可對煙霧、火點進行雙重識別，使火情發現更快速、火情報警更準確，實現光伏電站火情的全方位、立體化監測，檢測范圍需包括覆蓋光伏組件反面及下方的直流電纜發熱情況。基于深度學習的煙火識別算法，以AI、大數據技術為基礎，通過大量模擬實驗、大量實際項目煙火數據樣本，提取煙火多重特征進行學習判斷，做到煙火識別更準確。

    5.數據集成分析系統開發。

    通過將結構健康監測及分析系統、光伏清洗機器人系統、火災檢測系統、光伏組件損傷檢測系統集成，形成一套完整的適用于分布式光伏系統健康監測與運維解決方案。實現對光伏支架結構、光伏組件清洗及損傷檢測的全面監控和數據分析，提高運維效率。

    2.2.2 預期目標

    1.科技研究成果轉化。

    （1）針對項目實施過程中涉及的核心技術和創新點，申請相關的發明專利1個，實用新型專利2個，登記軟件著作權2項。申請專利應當符合如下質量基準:1）在申請專利之前應進行必要的檢索，形成檢索意見;2）專利權利要求書至少包括10項權利要求;

    3)專利說明書不少于 3000字。

    （2）撰寫并發表與項目研究內容相關的學術論文核心期刊2篇、普通期刊4篇，均在知網、萬方、維普其中至少1 家可查，促進學術交流和知識傳播。

    2.設計并研制聯合石化光伏項目結構健康監測系統。實現對聯合石化光伏項目柔性支架的關鍵參數的實時監測，包括結構變形、應力分布、溫度等關鍵參數。通過數據分析和算法預警，及時發現異常情況，并提供預警提示。

    3.設計并研制基于SCADA系統的數據光伏組件異常檢測及故障粗定位方法，可以快速準確地識別出異常電流電壓，實現故障的粗略定位，提高運維效率，減少停機時間。

    4.設計并研制一套以聯合石化光伏項目為應用案例的，適用于大多數光伏電站式光伏組件自動清洗及損傷檢測系統，以提高光伏項目運維效率，減少運維成本。

    5.遠程管理與控制：建立遠程監控平臺，實現對柔性支架的遠程管理和控制。通過云計算和物聯網技術，實現數據的實時傳輸、存儲和分析，為運維人員提供遠程監

    2.4 項目總工期：本項目自合同簽訂后至2025年12月30日，具體開工時間由招標人通知確定，但施工工期不變。

3.投標人資格要求

    3.1 資質條件和業績要求：

    【1】資質要求：（1）投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。

    【2】財務要求：/

    【3】業績要求：2019年11月至投標截止日(以合同簽訂時間為準)，投標人須至少具有智能化系統設計或開發(含軟、硬件開發）業績2份。投標人須提供能證明本次招標業績要求的合同掃描件，合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時間和業績要求中的關鍵信息頁。

    【4】信譽要求：/

    【5】項目負責人的資格要求：（1）投標人為本項目配備的項目負責人須至少具有副高級及以上技術職稱。

        （2）項目負責人須至少具有1個智能化系統設計或開發(含軟、硬件開發）業績項目負責人工作經歷，投標人須提供能證明項目負責人業績的合同，若合同中無項目負責人姓名，須提供對應的驗收證明或用戶證明等有蓋章的證明材料（須含工程名稱、項目負責人及單位名稱）。

    【6】其他主要人員要求：/

    【7】科研設施及裝備要求：/

    【8】其他要求：/

    3.2 本項目不接受聯合體投標。

4.招標文件的獲取

 招標文件開始購買時間2024-11-22 09:00:00，招標文件購買截止時間2024-11-27 16:00:00。