智能監測技術在水電機組監測與預測性維護中的研究與應用招標公告
1. 招標條件
本基于機器聲紋的多參量智能監測技術在水電機組監測與預測性維護中的研究與應用已由項目審批機關批準，項目資金為企業自籌,招標人為華四川能源開發有限公司。本工程已具備招標條件，現進行公開招標。
2. 項目概況與招標范圍
地點：太平驛水電站地處岷江上游，位于四川省汶川縣映秀鎮境內，到成都市公路距離為97公里。
規模：太平驛水電站為徑流引水式電站，電站總裝機容量280 MW(4×70MW)。電站由首部樞紐、引水系統和廠區三部分組成。電站目前采用的運維模式屬于計劃性維護，通過定期的運維檢修將故障和隱患消除，維護成本比較高、全面性足夠但針對性較欠缺。究其根源，現有故障監測手段比較單一、監測準確度一般，無法有效對機組設備的運行情況做出早期預判進而無法據此靈活制定和調整運維策略。加之電站機組運行工況較復雜，受水力激振、機械振動、電磁干擾等耦合因素影響，機組的結構及檢修過程呈現高度復雜特性。因此，開展面向機組運行監測和預測性維護技術研究，無論從保證機組安全穩定運行的角度，還是從提高水電站經濟、管理效益角度出發，都具有極其重要的意義。
服務期：合同簽訂之日起至完成全部項目內容，最長不得超過2023年12月31日。
招標范圍：通過基于機器聲紋的多參量智能監測技術在水電機組監測與預測性維護中的研究與應用，達到提高機組的能效水平，降低機組故障率，保證機組健康、高效運行，提高電站整體運行水平和運營效率的科研服務。包括但不限與以下主要研究內容和預期成果：
主要研究內容
1）研究設計適用于水電機組的聲音/振動/溫度一體化監測的智能采集設備，設計多傳感器在線監測數據采集方案（擬采集的狀態數據包含聲音、振動、溫度等），研究最優的傳感器安裝位置、供電方案、通訊方案等。選擇最優的傳感器參數和傳感器布設位置，通過有線或無線組網技術實現數據的傳輸和收集。
2）研究多維感知數據融合處理和細微特征提取技術。
3）研究設備健康畫像和設備指紋識別建模技術。
4）研究機組能效管理與運行優化分析方法。
5）開發基于設備指紋識別技術的機組監測與智能運維系統云平臺，探索預測性維護在水電場景的具體落實應用。在此基礎上結合設備健康監測結果和工況大數據，以數字孿生為載體提供運行優化決策參考，保證機組健康、高效運行，提高電場運營效率。
6）選取太平驛水電站的兩臺機組（試驗組和對照組各一），布設傳感器、訓練模型、部署機組監測與智能運維系統云平臺，開展機組監測和預測性維護技術應用示范；并結合水電站運維策略和日常檢修規劃，總結形成滿足水電站機組運維需要的預測性維護策略措施和維護響應模式，落實到系統功能中。
取得以下成果
1）研發一套基于多傳感信息融合的智能化運行狀態監測體系（含聲音、振動、溫度等多種傳感器、采集器設備和數據傳輸裝置）；
2）研發一套機組故障檢測模型；
3）研發一套機組設備健康可視化展現軟件；
4）研發一套基于設備指紋識別技術的機組監測云平臺軟件；
5）至少產生2件發明專利授權和2件發明專利受理。
3. 投標人資格要求
3.1 通用資格條件
3.1.1 投標人為中華人民共和國境內合法注冊的獨立法人或其他組織，具有獨立承擔民事責任能力，具有獨立訂立合同的權利；
3.1.2 投標人財務、信譽等方面應具備下列條件：
(1) 沒有處于被行政主管部門責令停產、停業或進入破產程序；
(2) 沒有處于行政主管部門系統內單位相關文件確認的禁止投標的范圍和處罰期間內；
(3) 近三年沒有騙取中標或嚴重違約，沒有經有關部門認定的因其服務引起的重大及以上質量事故或重大及以上安全事故；
(4) 未被市場監督管理部門在全國企業信用信息公示系統中列入經營異常名錄或者嚴重違法企業名單；
(5) 未被最高人民法院在“信用中國”網站(www.creditchina.gov.cn)或各級信用信息共享平臺中列入失信被執行人名單。
(6) 與招標人存在利害關系可能影響招標公正性的法人、其他組織或者個人，不得參加投標；單位負責人為同一人或者存在控股、管理關系的不同單位，不得參加同一標段投標或者未劃分標段的同一招標項目投標。
3.2 專用資格條件
3.2.1資質等級要求：/ 。
3.2.2資格能力及業績要求：投標人提供自2018 年1月1日以來（以合同執行日期為準）承擔（含正在承擔）至少1項具有在國內實施的工業領域聲學指紋監測或民用行業聲音識別的相似業績，系統應由投標人負責開發或集成（業績需提供合同復印件）。
3.2.3 國家規定的其他條件（如國家強制性行業要求、資格條件等）：/
3.2.4本項目不允許聯合體投標。
4. 招標文件的獲取
獲取時間：從2022年4月25日9:00起至2022年4月30日17:00止。
1. 招標條件
本基于機器聲紋的多參量智能監測技術在水電機組監測與預測性維護中的研究與應用已由項目審批機關批準，項目資金為企業自籌,招標人為華四川能源開發有限公司。本工程已具備招標條件，現進行公開招標。
2. 項目概況與招標范圍
地點：太平驛水電站地處岷江上游，位于四川省汶川縣映秀鎮境內，到成都市公路距離為97公里。
規模：太平驛水電站為徑流引水式電站，電站總裝機容量280 MW(4×70MW)。電站由首部樞紐、引水系統和廠區三部分組成。電站目前采用的運維模式屬于計劃性維護，通過定期的運維檢修將故障和隱患消除，維護成本比較高、全面性足夠但針對性較欠缺。究其根源，現有故障監測手段比較單一、監測準確度一般，無法有效對機組設備的運行情況做出早期預判進而無法據此靈活制定和調整運維策略。加之電站機組運行工況較復雜，受水力激振、機械振動、電磁干擾等耦合因素影響，機組的結構及檢修過程呈現高度復雜特性。因此，開展面向機組運行監測和預測性維護技術研究，無論從保證機組安全穩定運行的角度，還是從提高水電站經濟、管理效益角度出發，都具有極其重要的意義。
服務期：合同簽訂之日起至完成全部項目內容，最長不得超過2023年12月31日。
招標范圍：通過基于機器聲紋的多參量智能監測技術在水電機組監測與預測性維護中的研究與應用，達到提高機組的能效水平，降低機組故障率，保證機組健康、高效運行，提高電站整體運行水平和運營效率的科研服務。包括但不限與以下主要研究內容和預期成果：
主要研究內容
1）研究設計適用于水電機組的聲音/振動/溫度一體化監測的智能采集設備，設計多傳感器在線監測數據采集方案（擬采集的狀態數據包含聲音、振動、溫度等），研究最優的傳感器安裝位置、供電方案、通訊方案等。選擇最優的傳感器參數和傳感器布設位置，通過有線或無線組網技術實現數據的傳輸和收集。
2）研究多維感知數據融合處理和細微特征提取技術。
3）研究設備健康畫像和設備指紋識別建模技術。
4）研究機組能效管理與運行優化分析方法。
5）開發基于設備指紋識別技術的機組監測與智能運維系統云平臺，探索預測性維護在水電場景的具體落實應用。在此基礎上結合設備健康監測結果和工況大數據，以數字孿生為載體提供運行優化決策參考，保證機組健康、高效運行，提高電場運營效率。
6）選取太平驛水電站的兩臺機組（試驗組和對照組各一），布設傳感器、訓練模型、部署機組監測與智能運維系統云平臺，開展機組監測和預測性維護技術應用示范；并結合水電站運維策略和日常檢修規劃，總結形成滿足水電站機組運維需要的預測性維護策略措施和維護響應模式，落實到系統功能中。
取得以下成果
1）研發一套基于多傳感信息融合的智能化運行狀態監測體系（含聲音、振動、溫度等多種傳感器、采集器設備和數據傳輸裝置）；
2）研發一套機組故障檢測模型；
3）研發一套機組設備健康可視化展現軟件；
4）研發一套基于設備指紋識別技術的機組監測云平臺軟件；
5）至少產生2件發明專利授權和2件發明專利受理。
3. 投標人資格要求
3.1 通用資格條件
3.1.1 投標人為中華人民共和國境內合法注冊的獨立法人或其他組織，具有獨立承擔民事責任能力，具有獨立訂立合同的權利；
3.1.2 投標人財務、信譽等方面應具備下列條件：
(1) 沒有處于被行政主管部門責令停產、停業或進入破產程序；
(2) 沒有處于行政主管部門系統內單位相關文件確認的禁止投標的范圍和處罰期間內；
(3) 近三年沒有騙取中標或嚴重違約，沒有經有關部門認定的因其服務引起的重大及以上質量事故或重大及以上安全事故；
(4) 未被市場監督管理部門在全國企業信用信息公示系統中列入經營異常名錄或者嚴重違法企業名單；
(5) 未被最高人民法院在“信用中國”網站(www.creditchina.gov.cn)或各級信用信息共享平臺中列入失信被執行人名單。
(6) 與招標人存在利害關系可能影響招標公正性的法人、其他組織或者個人，不得參加投標；單位負責人為同一人或者存在控股、管理關系的不同單位，不得參加同一標段投標或者未劃分標段的同一招標項目投標。
3.2 專用資格條件
3.2.1資質等級要求：/ 。
3.2.2資格能力及業績要求：投標人提供自2018 年1月1日以來（以合同執行日期為準）承擔（含正在承擔）至少1項具有在國內實施的工業領域聲學指紋監測或民用行業聲音識別的相似業績，系統應由投標人負責開發或集成（業績需提供合同復印件）。
3.2.3 國家規定的其他條件（如國家強制性行業要求、資格條件等）：/
3.2.4本項目不允許聯合體投標。
4. 招標文件的獲取
獲取時間：從2022年4月25日9:00起至2022年4月30日17:00止。
備注：投標單位沒有在網上注冊會員的單位應先點擊注冊。登錄www.yzpb.com.cn會員區后查閱公告
聯系人：馬工
咨詢電話：010-51957412
手 機： 18701298819， ;
郵 箱： 1051008819@qq.com
電力公眾微信號:18701298819
相關附件：附件1.公告.docx
附件2.申請登記表.docx
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